Matemáticas aplicadas a la Biotecnología

Álgebra Lineal Aplicada

Ejercicio práctico: Balance de masas y producto de matrices en bioprocesos

Módulo: Álgebra Lineal

Tema: Operaciones Matriciales

Planteamiento del Problema

Optimizando la nutrición en cultivos bacterianos

Un laboratorio de biotecnología ómica opera dos biorreactores continuos, \(\text{B}_1\) y \(\text{B}_2\), dedicados a la producción de una proteína recombinante terapéutica. Para mantener la fase exponencial del cultivo, los biorreactores se alimentan diariamente con tres soluciones nutritivas preparadas comercialmente (\(\text{N}_1, \text{N}_2, \text{N}_3\)).

1. Matriz de Composición Nutritiva (\(A\))

La matriz \(A \in \mathbb{M}_{3 \times 3}(\mathbb{R})\) representa la concentración de tres macronutrientes esenciales (en \(\text{g/L}\)) contenidos en cada solución nutritiva:

  • Fila 1: Glucosa (\(\text{g/L}\))
  • Fila 2: Extracto de Levadura (\(\text{g/L}\))
  • Fila 3: Sulfato de Amonio (\(\text{g/L}\))
  • Columnas: Soluciones nutritivas \(\text{N}_1, \text{N}_2, \text{N}_3\) respectivamente.
\[ A = \begin{bmatrix} 20 & 10 & 5 \\ 5 & 15 & 10 \\ 2 & 1 & 4 \end{bmatrix} \]

2. Matriz de Alimentación Diaria (\(B\))

La matriz \(B \in \mathbb{M}_{3 \times 2}(\mathbb{R})\) indica el volumen (en Litros) de cada solución nutritiva que se añade diariamente a cada biorreactor:

  • Filas: Soluciones nutritivas \(\text{N}_1, \text{N}_2, \text{N}_3\) respectivamente.
  • Columna 1: Biorreactor 1 (\(\text{B}_1\))
  • Columna 2: Biorreactor 2 (\(\text{B}_2\))
\[ B = \begin{bmatrix} 3 & 5 \\ 2 & 1 \\ 4 & 2 \end{bmatrix} \]

Tareas a resolver:

  1. Justificar numéricamente la compatibilidad dimensional del producto matricial \(C = A \cdot B\).
  2. Calcular de forma detallada cada entrada de la matriz resultante \(C\).
  3. Interpretar biológica e industrialmente el significado de cada elemento \(c_{ij}\) de la matriz \(C\).

Solución Paso a Paso

Desarrollo formal riguroso

Paso 1 Análisis de dimensiones e idoneidad del producto

Para poder realizar el producto matricial \(C = A \cdot B\), el número de columnas de la primera matriz (\(A\)) debe ser exactamente igual al número de filas de la segunda matriz (\(B\)).

\[ \text{Dimensión de } A: 3 \times \mathbf{3} \quad \text{y} \quad \text{Dimensión de } B: \mathbf{3} \times 2 \]

Puesto que las dimensiones internas coinciden (\(3 = 3\)), el producto está bien definido y la matriz resultante \(C\) tendrá dimensión \(3 \times 2\).

Paso 2 Cálculo explícito de las entradas de la matriz \(C\)

Recordamos la definición formal del producto de matrices para cada elemento \(c_{ij}\):

\[ c_{ij} = \sum_{k=1}^{3} a_{ik} b_{kj} = a_{i1}b_{1j} + a_{i2}b_{2j} + a_{i3}b_{3j} \]

Para el Biorreactor 1 (\(j = 1\)):

Glucosa total (\(c_{11}\)):

\[ c_{11} = (20)(3) + (10)(2) + (5)(4) = 60 + 20 + 20 = 100\,\text{g} \]

Extracto de Levadura total (\(c_{21}\)):

\[ c_{21} = (5)(3) + (15)(2) + (10)(4) = 15 + 30 + 40 = 85\,\text{g} \]

Sulfato de Amonio total (\(c_{31}\)):

\[ c_{31} = (2)(3) + (1)(2) + (4)(4) = 6 + 2 + 16 = 24\,\text{g} \]

Para el Biorreactor 2 (\(j = 2\)):

Glucosa total (\(c_{12}\)):

\[ c_{12} = (20)(5) + (10)(1) + (5)(2) = 100 + 10 + 10 = 120\,\text{g} \]

Extracto de Levadura total (\(c_{22}\)):

\[ c_{22} = (5)(5) + (15)(1) + (10)(2) = 25 + 15 + 20 = 60\,\text{g} \]

Sulfato de Amonio total (\(c_{32}\)):

\[ c_{32} = (2)(5) + (1)(1) + (4)(2) = 10 + 1 + 8 = 19\,\text{g} \]

Matriz Resultante de Masa Nutritiva Total \(C\)

\[ C = \begin{bmatrix} 100 & 120 \\ 85 & 60 \\ 24 & 19 \end{bmatrix} \]

Paso 3 Interpretación Biotecnológica

Las filas de la matriz resultante \(C\) representan los **nutrientes esenciales en gramos (\(\text{g}\))**, mientras que las columnas corresponden a cada uno de los **biorreactores (\(\text{B}_1\) y \(\text{B}_2\))**:

Nutriente / Biorreactor Biorreactor 1 (\(\text{B}_1\)) Biorreactor 2 (\(\text{B}_2\)) Unidades
Glucosa (Fuente de Carbono) 100 120 Gramos (\(\text{g}\))
Extracto de Levadura (Complejo vitamínico/Nitrógeno) 85 60 Gramos (\(\text{g}\))
Sulfato de Amonio (Fuente inorgánica de Nitrógeno) 24 19 Gramos (\(\text{g}\))
Conclusión práctica: El producto matricial nos permite automatizar el cálculo del balance de materia en una planta biotecnológica. Con esta matriz, el equipo de ingeniería de bioprocesos conoce con precisión la cantidad absoluta de materia prima que se debe pesar e inyectar por jornada de fermentación en cada reactor.